优秘智能观察：近期Meta多位核心AI研究员相继离职创业的消息引发行业关注，天价薪酬、顶级资源仍留不住顶尖人才的现象，也为正在推进AI化转型的企业带来新的思考。
天价薪酬难留人：Meta核心AI骨干接连出走
8月14日，Meta超级智能实验室（MSL）核心研究员余家辉在社交平台宣布离职，将创办新公司。从2025年6月底加入Meta到离职，他仅任职1年1个月，而就在离职前几天，他带队打造的多模态模型Muse Spark刚刚更新到1.2版本。
余家辉是2025年Meta从OpenAI重金挖来的核心人才，当时传闻其薪酬包高达1亿美元年薪，OpenAI CEO奥尔特曼还曾公开批评Meta的挖人方式。作为MSL旗下核心模型研究团队的创始成员、多模态方向负责人，他带队先后推出Muse Spark基础模型、Muse Image文生图模型、Muse Video文生视频模型等多项成果，多个产品在行业测试中跻身第一梯队，直接帮助Meta补上了前沿多模态模型的能力短板。
事实上，余家辉并非近年首位离开Meta创业的核心AI人才。2025年11月，效力Meta12年的首席AI科学家、图灵奖得主杨立昆离职创办AMI公司，押注开源世界模型路线，公司暂无产品估值已达约247亿元人民币；2025年10月被裁的华人科学家田渊栋，2026年5月联合多位顶级机构科学家创业，很快拿到6.5亿美元融资，估值达46.5亿美元。
顶尖AI人才流动的底层逻辑：共识比薪酬更重要
作为AI领域的顶尖企业，Meta能开出硅谷顶级的薪酬包、提供充足的算力与研发资源，却依然留不住核心骨干，背后核心原因在于发展理念的分歧：杨立昆因不认同Meta收缩机器人业务、收紧开源策略的决策选择离开；余家辉等研究员则更倾向于自主探索更前沿的技术路线，而非在大厂的既定框架内推进研发。
有接近Meta的行业人士评价，钱能买来人才的劳动时间，却买不来人才的创新意愿和长期共识。对于已经实现财富自由的顶尖AI科学家而言，能否按照自己的理念推进技术研发、落地自己认同的技术路径，远比高薪更有吸引力。
对企业AI化布局的启示
这波顶尖AI人才的流动，也给正在推进AI化转型的各类企业提了醒：AI时代的人才吸引与能力建设，不能仅靠砸钱，更要找到理念契合的伙伴、搭建适配创新的机制、提供可落地的业务场景，才能真正沉淀属于自己的AI核心能力。
优秘智能点评：当前AI技术正处于快速迭代、产业落地的关键期，无论是大厂还是中小微企业，搭建适配自身业务的AI能力体系，都需要兼顾技术引入、人才适配与机制协同。优秘智能聚焦AI在企业营销、经营场景的落地应用，已推出营销智脑、灵秘数字分身、超级员工等多类AI产品，助力不同规模企业低成本、低门槛实现AI化升级，如需了解更多可前往优秘智能官网umi6.com咨询。
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