优秘智能观察：大量企业仍依赖无API的遗留网页系统承载核心业务，传统自动化工具适配难、成本高已成为数字化转型的普遍痛点，亚马逊的最新AI工具为这类场景提供了新的解决思路。
传统RPA的三大落地瓶颈
目前医疗、制造、零售、金融等行业的大量企业，核心业务仍跑在几十年前搭建的遗留系统上，这类系统仅提供网页操作界面、没有开放现代API接口，大量数据录入、流程审批等工作仍需人工完成，仅人工错漏就会带来不小的成本损失，也拖慢了数字化转型进度。
以某大型保险企业为例，其每年要处理数万笔保单调整、理赔核算、保障更新等业务，所有操作都需要员工在仅支持网页端访问的老旧保单管理系统中完成，单条业务流程要跨多个页面录入数据、反复校验规则，每年仅人工操作错漏带来的损失就达较高规模，耗费的人工工时更是超过数千小时。这类场景在各行业普遍存在：制造企业的老旧ERP系统出入库录入、零售企业的老版会员系统积分调整、医疗系统的历史病历电子化录入，都因缺乏API接口难以用传统工具实现自动化。
传统RPA工具在这类场景下普遍存在三大短板：
- 适配性差：依赖固定UI规则，系统页面稍有变动就会失效，面对多步校验、动态内容、复杂鉴权的场景无法稳定运行
- 合规性不足：传统RPA自带的日志功能无法满足金融、医疗等行业的审计留痕要求，二次开发成本极高
- 扩展性弱：规则驱动的架构无法处理异常场景，峰值业务下的弹性扩容成本高，难以支撑企业级大规模落地
Bedrock AgentCore浏览器工具的核心价值
本次亚马逊推出的Bedrock AgentCore浏览器工具，是全托管的云原生浏览器服务，AI代理可通过安全隔离的会话直接与遗留网页界面交互，不管系统底层技术栈是什么，只要支持HTTP/HTTPS访问即可适配，无需对原有系统做改造。
从企业落地的角度看，该工具的最大优势是避免了企业替换核心系统的高成本、长周期风险。配合Strands Agents的模型驱动编排能力，该方案可对接Bedrock的大模型能力，不仅能处理固定流程的自动化操作，还能在遇到页面异常、规则模糊的场景下做智能判断，必要时触发人工复核，既提升了效率，也保障了业务准确性。同时该方案自带IAM权限管控、全操作审计轨迹，符合监管合规要求，还支持人工复核流程，可覆盖从单步自动化到多Agent复杂协作的全场景需求，帮助企业在保留现有系统的前提下实现流程自动化。
优秘智能给企业主的启示
企业AI化转型不必执着于先替换全部遗留系统，优先用AI工具适配现有业务流程，能更快实现降本增效，降低转型风险。不同发展阶段的企业可以根据自身情况选择适配的AI转型路径：1人公司、中小商家可以优先针对高频重复的操作场景（如订单录入、售后信息同步）采购轻量化的AI自动化工具，用极低的成本释放人力投入到核心业务中；成长型企业可以优先梳理全链路的业务流程，把遗留系统相关的重复操作先做AI适配，快速看到降本增效的成果；集团型企业可以搭建统一的AI经营中枢，把各部门遗留系统的操作经验、业务数据沉淀为可复用的知识资产，逐步实现全链路的智能化升级。
优秘智能聚焦企业经营全链路的AI解决方案，可提供面向不同规模企业的定制化AI服务：针对有遗留系统适配需求的企业，可提供智能体开发、知识库定制、大模型微调的私有化定制服务；覆盖营销全链路的营销智脑、面向个体及中小商家的超级员工数字助理、可实现内容生产效率大幅提升的灵秘数字分身等产品，可匹配不同场景的AI化需求，有意向的企业可前往优秘智能官网umi6.com咨询了解。
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