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行业资讯 · 2026-09-21

OceanBase登顶国际Data Agent榜单 国产数智技术获突破

近日,国产数据库OceanBase基于GLM-5.2打造的Data Agent方案登顶国际DAB榜单,准确率首次突破90%,超越多款海外模型方案,为企业数智化落地提供新参考。

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优秘智能观察:近日国产数智领域再传利好,OceanBase提交的Data Agent方案登顶国际权威数据智能体基准榜单,为国内企业探索AI与数据融合的落地路径提供了重要参考。

登顶国际榜单:国产数智方案赶超海外技术

近日,OceanBase团队提交的Data Agent方案登顶国际数据智能体基准Data Agent Benchmark(简称DAB),以90.62%的准确率位列第一,成为该榜单首个准确率突破90%的参评方案。本次参评方案内部代号为Scout,由国产数据库OceanBase基于国产大模型GLM-5.2构建,成绩超过多项基于GPT、Claude Opus、Claude Fable等海外模型构建的Data Agent方案,相关能力将后续融入OceanBase DataPilot产品。

DAB评测核心:考验AI用数据的全链路能力

据了解,DAB由UC Berkeley EPIC Data Lab与Hasura PromptQL合作推出,评测覆盖互联网、金融、医疗、政务等多个领域,涉及PostgreSQL、MongoDB等多种数据库类型。

与传统Text-to-SQL仅考察自然语言转SQL能力不同,DAB更关注AI进入真实数据环境后的完整执行能力:在完整任务中,Data Agent需要完成理解数据、选择数据、规划分析路径、查询计算、结果验证全流程,考验的是从「理解数据」到「拿到正确答案」的综合能力。这也意味着评测比拼的不是单一模型能力,而是「模型+Agent+数据系统」三者的协同效率,直接对应企业实际应用中AI能否真正盘活内部数据的核心需求。

行业趋势:数据库正转向AI数据工作引擎

OceanBase本次参评方案围绕「数据理解—规划执行—验证修复」的闭环构建:首先通过DataLens构建数据画像,识别字段和数据关系;再根据任务复杂度规划执行路径,完成数据筛选、关联、计算;最终通过证据追踪和答案校验检查结果,出现问题时自动调整方案重新验证。

该成绩也印证了行业发展趋势:过去数据库的核心功能是存储、查询数据,随着AI Agent成为新的数据使用者,数据库的定位正在从「AI的数据底座」向「AI的数据工作引擎」演进,从「把数据交给AI」转向「帮助AI把数据用起来」。

优秘智能点评:企业AI化要聚焦数据价值落地

对广大企业主而言,本次技术突破也为AI化转型指明了方向:无需过度纠结底层模型的产地或参数,「数据+AI工具」的融合落地能力,才是盘活企业数据资产、提升经营效率的核心。

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原始来源:https://www.leiphone.com/category/industrynews/ug9HpmoWVwNMZZTH.html