训练与微调 · 开源项目事实卡

ChatGLM-Efficient-Tuning

GitHubApache-2.0Python

Fine-tuning ChatGLM-6B with PEFT | 基于 PEFT 的高效 ChatGLM 微调

3.7kstar最近更新于 1028 天前维护状态Apache-2.0 · 可评估商用商用提醒
在 GitHub 查看官方项目
适合解决用企业数据训练或微调专用模型
更适合已有数据、评测集和算法能力的团队
投入判断上手门槛:较高。投入较高,建议先验证通用模型是否足够
一分钟看懂

这个项目值得继续研究吗?

基于项目分类与公开字段整理

Fine-tuning ChatGLM-6B with PEFT | 基于 PEFT 的高效 ChatGLM 微调

本项目暂无 AI 中文解读:上游可读取的资料还不足以支撑一次可靠的解读, 我们不会据此编写项目价值判断。下面三答来自该项目所属的能力分类通用说明, 仅供快速定位方向;项目本身的可核验信息见下方「可核对的事实层」。

解决什么问题
用企业数据训练或微调专用模型
适合什么团队
已有数据、评测集和算法能力的团队
使用前注意
投入较高,建议先验证通用模型是否足够;Apache-2.0 · 可评估商用。

本页用于缩短初步筛选时间,不构成技术、采购或法律结论。 正式使用前请在真实业务数据上验证,并以官方说明与许可证为准。

可核对的事实层

官方资料与来源

  • alpaca
  • chatglm
  • chatglm2
  • chatgpt
  • fine-tuning
  • huggingface
  • language-model
  • lora
  • peft
  • pytorch
  • qlora
  • rlhf
核对上游原始说明

Fine-tuning ChatGLM-6B with PEFT | 基于 PEFT 的高效 ChatGLM 微调