Snowflake依托数据平台优势落地AI产品，实现业务逆势高速增长

项目背景

当前通用大模型供给充足，企业AI落地的核心矛盾从模型能力不足转向AI无法理解企业自身业务；企业对AI的需求从辅助生成内容转向可自主完成任务的智能体，对AI的安全性、合规性要求同步提升；企业软件市场整体承压，客户对IT支出的审视更为严格，更倾向于选择能直接落地产生价值的技术产品。 本案例依据「InfoQ 中文」公开发布的信息整理，原文：https://www.infoq.cn/article/55mbodVKkHgiHYqfqkFG?utm_source=rss&utm_medium=article

面临的痛点

通用AI模型不了解企业的业务规则、指标定义及业务上下文，无法适配企业实际业务需求；企业不同业务系统间语义不统一，容易出现语义漂移问题，导致AI跨系统执行时结果矛盾；AI落地时需要重新搭建权限、治理体系，成本高且难以适配企业原有规则；AI自主执行动作时缺乏明确边界约束，容易引发数据泄露、业务操作错误等风险。

优秘的方案

基于自身数据平台已有的业务数据、权限及治理规则开发AI工具，无需企业迁移数据或重建权限体系；基于本体论架构搭建企业认知层，定义企业业务概念及相互关系，填补AI模型与数据表之间的意义层，让AI能够正确理解企业业务逻辑；推动厂商中立的开放语义标准，实现不同系统间语义模型的交换，解决跨系统语义漂移问题；将原有数据治理与权限体系延伸至AI应用场景，收购相关平台扩展AI治理范围，作为企业智能体的控制平面，明确AI的操作边界。

实施路径

落地成效