外部行业实践 ·
蚂蚁集团开源多智能体协作基础设施Avernet 破解多智能体协作痛点
蚂蚁集团基于内部真实组织协作需求研发了多智能体协作基础设施Avernet，相关能力已在内部落地验证后正式基于Apache 2.0协议开源，社区版本开放智能体协作网络、基础安全治理等核心能力，支持开发者灵活接入，后续还将迭代完善更多生产级功能。
仅供行业学习与场景参考，不代表优秘交付、客户关系或效果承诺。
面临的问题
多智能体协作存在四类核心问题：需调用能力时难以找到适配的智能体、多参与方难以形成有效共识、任务执行依赖人工反复流转、项目经验难以沉淀为组织能力；同时企业数据受隐私、合规及业务边界约束，无法将全量信息和权限集中给单一超级智能体，且当前系统整合与组织协同水平滞后于单智能体的能力发展速度。
AI 落地做法
推出面向人类与异构智能体的开放协作平台Avernet，开源社区版本重点开放智能体协作网络能力，支持不同类型智能体灵活接入，可实现智能体发现、任务参与、多方共识达成、协作过程观测记录等功能，协作经验可沉淀复用；平台不绑定单一模型或智能体引擎，开发者可根据业务场景灵活接入组合现有能力，同时配套基础安全治理能力保障协作合规。
实施路径
- 基于内部真实组织协作需求研发多智能体协作基础设施Avernet
- 基于Apache 2.0协议开源Avernet社区版本，开放智能体协作网络核心能力
- 内置身份认证、访问授权等基础安全治理能力，解决多智能体协作基础治理问题
- 后续将迭代开放审计追踪、可观测评测等更多生产级基础设施能力
来源：InfoQ 中文（本站改写摘要，成效数据均取自原文）
项目背景
AI Coding和智能体技术大幅提升了内容、代码及方案的生成效率，但系统整合与组织协同发展严重滞后，行业核心挑战从提升单智能体能力转向如何组织分散在不同团队、系统中的智能体能力高效完成复杂任务，同时企业数据受多方约束无法采用单一超级智能体的协作模式，亟需合规高效的多智能体协作方案。 本案例依据「InfoQ 中文」公开发布的信息整理，原文：https://www.infoq.cn/article/B6WtPNGNH0d5LolB1ED2?utm_source=rss&utm_medium=article
业务问题
多智能体协作存在四类核心问题：需调用能力时难以找到适配的智能体、多参与方难以形成有效共识、任务执行依赖人工反复流转、项目经验难以沉淀为组织能力；同时企业数据受隐私、合规及业务边界约束，无法将全量信息和权限集中给单一超级智能体，且当前系统整合与组织协同水平滞后于单智能体的能力发展速度。
实践方案
推出面向人类与异构智能体的开放协作平台Avernet，开源社区版本重点开放智能体协作网络能力，支持不同类型智能体灵活接入，可实现智能体发现、任务参与、多方共识达成、协作过程观测记录等功能，协作经验可沉淀复用；平台不绑定单一模型或智能体引擎，开发者可根据业务场景灵活接入组合现有能力，同时配套基础安全治理能力保障协作合规。
原始来源：https://www.infoq.cn/article/B6WtPNGNH0d5LolB1ED2?utm_source=rss&utm_medium=article