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蚂蚁集团开源多智能体协作基础设施Avernet 破解多智能体协作痛点

蚂蚁集团

2026年7月31日
内部落地效果数据统计截止时间
12个
Avernet相关能力在蚂蚁集团内部覆盖的核心业务板块数量
90%
蚂蚁集团内部智能体任务稳定完成率

项目背景

AI Coding和智能体技术大幅提升了内容、代码及方案的生成效率,但系统整合与组织协同发展严重滞后,行业核心挑战从提升单智能体能力转向如何组织分散在不同团队、系统中的智能体能力高效完成复杂任务,同时企业数据受多方约束无法采用单一超级智能体的协作模式,亟需合规高效的多智能体协作方案。 本案例依据「InfoQ 中文」公开发布的信息整理,原文:https://www.infoq.cn/article/B6WtPNGNH0d5LolB1ED2?utm_source=rss&utm_medium=article

面临的痛点

多智能体协作存在四类核心问题:需调用能力时难以找到适配的智能体、多参与方难以形成有效共识、任务执行依赖人工反复流转、项目经验难以沉淀为组织能力;同时企业数据受隐私、合规及业务边界约束,无法将全量信息和权限集中给单一超级智能体,且当前系统整合与组织协同水平滞后于单智能体的能力发展速度。

优秘的方案

推出面向人类与异构智能体的开放协作平台Avernet,开源社区版本重点开放智能体协作网络能力,支持不同类型智能体灵活接入,可实现智能体发现、任务参与、多方共识达成、协作过程观测记录等功能,协作经验可沉淀复用;平台不绑定单一模型或智能体引擎,开发者可根据业务场景灵活接入组合现有能力,同时配套基础安全治理能力保障协作合规。

智能体协作网络能力

实施路径

1
基于内部真实组织协作需求研发多智能体协作基础设施Avernet
2
基于Apache 2.0协议开源Avernet社区版本,开放智能体协作网络核心能力
3
内置身份认证、访问授权等基础安全治理能力,解决多智能体协作基础治理问题
4
后续将迭代开放审计追踪、可观测评测等更多生产级基础设施能力

落地成效

2026年7月31日
内部落地效果数据统计截止时间
12个
Avernet相关能力在蚂蚁集团内部覆盖的核心业务板块数量
90%
蚂蚁集团内部智能体任务稳定完成率

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