材科源图搭建AI全链路闭环体系加速材料研发与产业化
苏州材科源图科技有限公司
超亿元
近三个月完成的两轮天使轮系列融资总额
超过200个
已自研的材料预测物理模型数量
百万级
已积累的真实材料数据库规模
150个
高通量自动化实验平台单日样品处理能力
项目背景
AI应用于材料研发领域此前多集中在算法和科研平台层面，普遍缺乏实验闭环与产业交付能力，资本市场对该赛道的关注也逐渐转向落地能力与产业价值。 本案例依据「InfoQ 中文」公开发布的信息整理，原文：https://www.infoq.cn/article/YB51rwb95keVmlIZ0xQd?utm_source=rss&utm_medium=article
面临的痛点
传统AI材料研发仅能完成计算端的材料筛选、预测工作，实验端的合成、表征、验证速度无法与计算端匹配，二者未形成闭环导致模型预测结果难以直接转化为可用的配方与工艺；过往材料研发多依赖研发人员经验，相关研发数据难以记录和复用，研发效率低、周期长。
优秘的方案
打造包含材料数据库、物理预测模型、材料智能体、高通量实验平台的完整技术体系，推出AI Agent驱动的高通量自动化实验平台，打通材料研发从规划、设计到执行、反馈的全流程，实现模型可通过真实实验数据不断校正，研发过程数据可沉淀复用。
材料性质预测候选配方筛选分子结构设计
实施路径
1
积累真实材料数据，自研适配材料研发场景的物理预测模型
2
训练基于真实实验数据与物理模型的垂直领域AI智能体，覆盖多类材料研发方向
3
推出AI Agent驱动的高通量自动化实验平台，打通计算端与实验端形成全流程研发闭环
4
布局技术服务、材料银行、自研材料生产三类商业化路径，推进研发成果产业化落地
落地成效
超亿元
近三个月完成的两轮天使轮系列融资总额
超过200个
已自研的材料预测物理模型数量
百万级
已积累的真实材料数据库规模
150个
高通量自动化实验平台单日样品处理能力
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