外部行业实践 ·
蚂蚁集团开源多智能体协作基础设施Avernet，内部多业务落地效果显著
蚂蚁集团基于内部真实组织协作需求，研发了面向人类与异构智能体的开放协作基础设施Avernet，该产品具备智能体协作网络、安全治理等核心能力，不绑定单一模型引擎，支持开发者灵活接入适配不同场景。目前Avernet已在蚂蚁内部多个核心业务落地验证，相关能力已基于Apache 2.0协议正式开源对外输出。
仅供行业学习与场景参考，不代表优秘交付、客户关系或效果承诺。
面临的问题
AI Coding和智能体技术提升了生成效率，但系统整合与组织协同能力滞后，难以组织分散在不同团队、系统的能力完成复杂任务,企业数据受隐私、合规和业务边界约束，无法将所有信息和权限集中交付给单个超级智能体使用,多智能体协作存在找不到合适智能体、多方难以形成共识、任务流转依赖人工、项目经验难以沉淀为组织能力的问题
AI 落地做法
推出多智能体协作基础设施Avernet，开放智能体协作网络能力，配套身份认证、权限控制等安全治理能力，不绑定单一模型或智能体引擎，支持不同智能体灵活接入，保障各参与者在自身权限边界内协作，同时沉淀复用协作经验。
实施路径
- 基于内部真实组织协作需求研发Avernet
- 开放智能体协作网络能力，支持不同类型智能体接入，实现智能体发现、任务参与、共识达成、过程记录与经验沉淀复用
- 优先考量安全治理，内置身份认证、访问授权等基础能力解决多智能体协作的治理问题
- 不绑定单一模型或智能体引擎，支持开发者根据业务场景灵活接入组合现有能力
- 内部生产场景验证成熟后，基于Apache 2.0协议开源对外输出能力
来源：InfoQ 中文（本站改写摘要，成效数据均取自原文）
项目背景
智能体技术快速发展提升了内容、代码等生成效率，但多智能体的系统整合、协同能力发展滞后，同时企业受数据隐私合规、业务边界约束，无法采用集中式超级智能体方案，亟需符合企业管控要求的多智能体协作基础设施。 本案例依据「InfoQ 中文」公开发布的信息整理，原文：https://www.infoq.cn/article/iNvHOsahsYFYaE9ImZBV?utm_source=rss&utm_medium=article
业务问题
AI Coding和智能体技术提升了生成效率，但系统整合与组织协同能力滞后，难以组织分散在不同团队、系统的能力完成复杂任务,企业数据受隐私、合规和业务边界约束，无法将所有信息和权限集中交付给单个超级智能体使用,多智能体协作存在找不到合适智能体、多方难以形成共识、任务流转依赖人工、项目经验难以沉淀为组织能力的问题
实践方案
推出多智能体协作基础设施Avernet，开放智能体协作网络能力，配套身份认证、权限控制等安全治理能力，不绑定单一模型或智能体引擎，支持不同智能体灵活接入，保障各参与者在自身权限边界内协作，同时沉淀复用协作经验。
原始来源：https://www.infoq.cn/article/iNvHOsahsYFYaE9ImZBV?utm_source=rss&utm_medium=article