蚂蚁集团开源多智能体协作基础设施Avernet,内部多业务落地效果显著
蚂蚁集团
12个
内部覆盖的核心业务板块数量
超过90%
智能体任务完成率
项目背景
智能体技术快速发展提升了内容、代码等生成效率,但多智能体的系统整合、协同能力发展滞后,同时企业受数据隐私合规、业务边界约束,无法采用集中式超级智能体方案,亟需符合企业管控要求的多智能体协作基础设施。 本案例依据「InfoQ 中文」公开发布的信息整理,原文:https://www.infoq.cn/article/iNvHOsahsYFYaE9ImZBV?utm_source=rss&utm_medium=article
面临的痛点
AI Coding和智能体技术提升了生成效率,但系统整合与组织协同能力滞后,难以组织分散在不同团队、系统的能力完成复杂任务,企业数据受隐私、合规和业务边界约束,无法将所有信息和权限集中交付给单个超级智能体使用,多智能体协作存在找不到合适智能体、多方难以形成共识、任务流转依赖人工、项目经验难以沉淀为组织能力的问题
优秘的方案
推出多智能体协作基础设施Avernet,开放智能体协作网络能力,配套身份认证、权限控制等安全治理能力,不绑定单一模型或智能体引擎,支持不同智能体灵活接入,保障各参与者在自身权限边界内协作,同时沉淀复用协作经验。
智能体协作网络能力不同智能体之间的发现、共识、跨团队协作与治理身份认证访问授权
实施路径
1
基于内部真实组织协作需求研发Avernet
2
开放智能体协作网络能力,支持不同类型智能体接入,实现智能体发现、任务参与、共识达成、过程记录与经验沉淀复用
3
优先考量安全治理,内置身份认证、访问授权等基础能力解决多智能体协作的治理问题
4
不绑定单一模型或智能体引擎,支持开发者根据业务场景灵活接入组合现有能力
5
内部生产场景验证成熟后,基于Apache 2.0协议开源对外输出能力
落地成效
12个
内部覆盖的核心业务板块数量
超过90%
智能体任务完成率
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