金融监管中小企业

中软融鑫基于Harness体系的金融监管领域AI Agent落地实践

中软融鑫

项目背景

大模型技术逐步成熟,模型能力趋于普及,行业核心竞争力从模型本身转向可规模化智能系统构建及组织级落地能力,金融监管场景数据处理规则复杂、容错率极低,对AI应用的稳定性、可追溯性有极高要求。 本案例依据「InfoQ 中文」公开发布的信息整理,原文:https://www.infoq.cn/article/hQp9boye2rpPH7ZWUvXL?utm_source=rss&utm_medium=article

面临的痛点

金融监管场景口径复杂、要求零容错、强追溯,通用Agent直接落地存在口径漂移、幻觉、不可解释的问题,易引发合规风险,数据资产与知识资产在构建及后续维护过程中,质量稳定性及稳定性评价存在不可控因素

优秘的方案

打造面向金融监管的AIR Harness智能体底座,配套向量知识库、图数据库两大知识底座,建立数据资产与Agent双向驱动机制,实现口径受控执行、数据连接留痕可审计、全链路操作可追溯,抑制Agent幻觉、锁定执行口径,满足监管合规要求。

Agent / Skill / Tools / MCP 创建口径受控执行面向监管数据形态的受控连接全链路可追溯

实施路径

1
构建AIR Harness智能体底座,支持Agent、Skill、Tools、MCP创建,满足口径受控、数据可查、逻辑可溯要求
2
搭建向量知识库分类存储监管制度等基础信息,搭建图数据库存储指标勾稽、数据血缘等关系信息,双底座接入MCP增强RAG效果
3
构建分层数据资产管理体系,实现数据资产与Agent双向驱动,互相提升效率
4
建立Agent驱动的数据质量管理闭环,实现动态监测、自动生成检核规则、问题闭环处置、自动生成相关报告

落地成效

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