外部行业实践 ·
中国电信推出全栈国产轻量大模型 支撑企业低门槛落地本地AI办公
中国电信发布全栈国产化轻量级代码智能体大模型Xing4.0-29B-A4B，面向有数据不出域要求、算力储备有限的企业AI办公落地需求，通过架构、训练、适配多维度优化大幅压低部署门槛，仅消费级显卡即可本地运行，同时强化工程代码开发、长程Agent任务处理等核心能力，适配国产算力生态与主流开发工具链，目前已在智能客服业务场景完成私有化部署，复杂业务处理表现满足业务要求。
仅供行业学习与场景参考，不代表优秘交付、客户关系或效果承诺。
面临的问题
当前不少企业推进AI办公落地时面临多重阻碍：首先是数据安全合规要求高，核心业务数据比如用户隐私信息、内部合同文件、招投标相关材料等不允许流出企业自有环境，必须实现本地化部署；其次是算力储备不足，无力承担高端专业算力设备的采购及运维成本，现有普通消费级显卡无法支撑主流大模型的运行要求；第三是现有大模型能力与实际业务需求不匹配，大多仅能处理简单问答类任务，无法支撑长文档深度分析、工程级代码开发、多步骤复杂业务办理等场景诉求；第四是接入适配成本高，现有大模型难以对接企业已经在用的开发工具、Agent框架与现有业务系统，部署周期长、投入成本高。
AI 落地做法
中国电信基于自身长期服务大量私有化部署场景的实践经验，推出全栈国产化的Xing4.0-29B-A4B轻量级代码智能体大模型，从架构设计、训练体系、适配能力、部署方案多个维度进行优化，一方面大幅降低部署门槛，支持消费级显卡本地运行，另一方面强化复杂业务处理能力，同时适配国产算力生态与主流开发工具链，为不同规模、不同算力储备、不同安全等级要求的企业提供适配的AI办公落地方案，在满足数据不出域核心要求的同时，保障业务处理效率符合企业实际需求。
实施路径
- 采用MoE架构设计，模型总参数290亿，每次推理仅激活约40亿参数，经过4-bit量化处理后显存占用大幅压缩，可在RTX 3090等消费级显卡上运行，大幅降低部署所需的算力门槛
- 实现全栈国产化适配，基于华为昇腾910C算力完成全流程训练，采用国产MindSpore、MindFormers两类训练框架及配套开发工具，推理端也完成昇腾芯片的适配验证，真正实现国产芯片训练国产大模型
- 强化工程级代码开发能力，原生支持256K上下文长度并可扩展至512K，可支撑跨文件项目理解、业务数据处理、可视化系统开发等复杂代码类任务，处理过程中所有数据全程不离开企业自有环境
- 针对Agent长程任务处理能力做专项优化，支持在准确理解用户需求后自主拆解任务、规划执行顺序、调用对应工具、根据中间执行结果调整执行路径，直到交付可通过验收的最终结果
- 完成主流Agent框架、开发工具链的适配工作，定向适配OpenCode、Claude Code等主流Agent与Harness框架，兼容LLaMA-Factory、MindFormers等常用开发工具链，降低对接企业现有开发环境的门槛
- 针对长上下文推理性能做专项优化，采用MLA多头潜变量注意力技术压缩KV Cache，降低长上下文推理过程中的显存开销，采用MTP多Token预测技术提升内容生成的速度
来源：量子位（本站改写摘要，成效数据均取自原文）
项目背景
近年来AI办公赛道成为科技企业布局的热点领域，各大厂商纷纷围绕Agent能力、工作入口、企业工作流适配等方向展开竞争，但大量受限于数据安全要求、算力储备不足、模型能力与业务不匹配、接入成本过高等问题的企业，始终无法落地AI办公应用，迫切需要一款支持低门槛本地化部署、可处理复杂业务任务、适配企业现有工作流的大模型产品。 本案例依据「量子位」公开发布的信息整理，原文：https://www.qbitai.com/2026/09/492946.html
业务问题
当前不少企业推进AI办公落地时面临多重阻碍：首先是数据安全合规要求高，核心业务数据比如用户隐私信息、内部合同文件、招投标相关材料等不允许流出企业自有环境，必须实现本地化部署；其次是算力储备不足，无力承担高端专业算力设备的采购及运维成本，现有普通消费级显卡无法支撑主流大模型的运行要求；第三是现有大模型能力与实际业务需求不匹配，大多仅能处理简单问答类任务，无法支撑长文档深度分析、工程级代码开发、多步骤复杂业务办理等场景诉求；第四是接入适配成本高，现有大模型难以对接企业已经在用的开发工具、Agent框架与现有业务系统，部署周期长、投入成本高。
实践方案
中国电信基于自身长期服务大量私有化部署场景的实践经验，推出全栈国产化的Xing4.0-29B-A4B轻量级代码智能体大模型，从架构设计、训练体系、适配能力、部署方案多个维度进行优化，一方面大幅降低部署门槛，支持消费级显卡本地运行，另一方面强化复杂业务处理能力，同时适配国产算力生态与主流开发工具链，为不同规模、不同算力储备、不同安全等级要求的企业提供适配的AI办公落地方案，在满足数据不出域核心要求的同时，保障业务处理效率符合企业实际需求。