外部行业实践 ·
联想落地天禧AI端侧方案，构建“人+Agent”超级组织模式提升生产效率
联想在2026阿里云栖大会上展示天禧AI全场景多端产品矩阵，对外公布其内部已落地“人+Agent”的新型组织生产模式，同时发布天禧AI 4.3版本，依托端边云协同技术底座，面向开发者推出苍穹计划共建生态，推动超级组织模式在端侧的规模化落地，为AI时代企业组织效率升级提供了可参考的实践路径。
仅供行业学习与场景参考，不代表优秘交付、客户关系或效果承诺。
面临的问题
AI时代下，企业组织的最大成本已从人力成本转向协作成本，当AI大幅提升个体产能后，跨角色的等待协作成为生产效率提升的核心瓶颈，传统以团队为最小生产单元的组织模式已无法适配新的生产节奏；同时现有个人消费终端无法支持7×24小时连续运行，用户关机后AI任务就会中断，难以支撑长耗时、高算力的AI任务；另外企业在部署AI Agent时，受身份认证、权限管理、安全审计等信任基础设施不完善的限制，无法将高优先级的核心任务托付给AI Agent执行。
AI 落地做法
联想采用混合式AI战略，打造天禧AI端侧落地体系，重构组织生产模式，将最小生产单元从传统团队调整为“人+Agent”组合，明确人负责制定目标、AI Agent负责落地执行路径的分工机制；配套部署7×24小时在线的AI主机作为AI Agent的专属运行载体，承接长耗时、高算力的任务需求，解决个人终端关机导致任务中断的问题；同时迭代发布天禧AI 4.3版本，升级多端协同、自然交互、任务执行等核心能力，推出“苍穹计划”开放AI生态，为开发者提供资源激励降低创新门槛，联合阿里Qoder等合作伙伴共同优化用户体验，推动“人+Agent”的超级组织模式规模化落地。
实施路径
- 内部重构生产组织模式，将最小生产单元从传统团队调整为“人+Agent”组合，明确人对目标负责、Agent对执行路径负责的分工机制
- 部署7×24小时在线的AI主机作为AI Agent的运行载体，承接长耗时、高算力的AI任务，解决个人终端关机后任务中断的问题
- 迭代发布天禧AI 4.3版本，上线“超能模式”，统一多端入口、贯通跨端数据，优化交互视觉体验
- 自研全双工自然语音对话能力，优化语音交互的打断、收音精准度，提升交互自然度
- 首发Tianxi AgentCore端侧智能体框架，支持智能体自主规划任务、执行并生成结果，可实现手机、平板远程操控电脑且全程数据不出本地
- 推出面向开发者的“苍穹计划”，提供万亿Token、曝光位和激励基金降低开发者创新门槛，以“总指挥、总入口、总调度”的角色开放生态，支持合作伙伴一次接入多端分发
来源：量子位（本站改写摘要，成效数据均取自原文）
项目背景
当前AI行业模型技术逐步趋同，行业竞争重心从模型参数、算力比拼转向上下文、编排、验证与安全的工程化能力，以及“人+Agent”的组织模式落地能力，端侧作为超级组织落地的最后一公里，端云协同成为长期发展方向，企业亟需适配AI时代的新型生产组织模式来突破协作效率瓶颈。 本案例依据「量子位」公开发布的信息整理，原文：https://www.qbitai.com/2026/09/496609.html
业务问题
AI时代下，企业组织的最大成本已从人力成本转向协作成本，当AI大幅提升个体产能后，跨角色的等待协作成为生产效率提升的核心瓶颈，传统以团队为最小生产单元的组织模式已无法适配新的生产节奏；同时现有个人消费终端无法支持7×24小时连续运行，用户关机后AI任务就会中断，难以支撑长耗时、高算力的AI任务；另外企业在部署AI Agent时，受身份认证、权限管理、安全审计等信任基础设施不完善的限制，无法将高优先级的核心任务托付给AI Agent执行。
实践方案
联想采用混合式AI战略，打造天禧AI端侧落地体系，重构组织生产模式，将最小生产单元从传统团队调整为“人+Agent”组合，明确人负责制定目标、AI Agent负责落地执行路径的分工机制；配套部署7×24小时在线的AI主机作为AI Agent的专属运行载体，承接长耗时、高算力的任务需求，解决个人终端关机导致任务中断的问题；同时迭代发布天禧AI 4.3版本，升级多端协同、自然交互、任务执行等核心能力，推出“苍穹计划”开放AI生态，为开发者提供资源激励降低创新门槛，联合阿里Qoder等合作伙伴共同优化用户体验，推动“人+Agent”的超级组织模式规模化落地。