外部行业实践 ·
钛动科技落地多模态AI于跨境营销全链路，牵头ECCV顶会Workshop推进智能体商业技术迭代
钛动科技是深耕跨境营销领域的科技企业，基于近十年服务出海品牌的业务积累，自研面向营销场景的多模态大模型与智能体平台，将AI能力嵌入营销全流程实现业务增长。同时其作为唯一中国科技公司在ECCV 2026牵头举办Agentic Commerce方向的MARS2 Workshop及多模态AI挑战赛，联合全球学术力量破解多模态AI落地商业场景的技术难题，形成产学研协同的技术迭代路径。
仅供行业学习与场景参考，不代表优秘交付、客户关系或效果承诺。
面临的问题
跨境营销场景复杂度高，广告效果受画面、文案、音乐、用户情绪、不同市场文化偏好等多要素共同影响，传统依赖人力的内容制作、投放策略调整模式效率低、成本高，难以快速响应不同地区的用户反馈。同时多模态AI落地商业场景存在明显能力短板：仅能完成表层内容识别，无法精准定位视频关键信息、深度理解营销意图，推理环节易产生无证据支撑的幻觉，单纯提升模型参数量的优化方式性价比极低，难以适配业务实际需求。
AI 落地做法
钛动科技基于自身业务沉淀的海量真实营销数据与行业经验，自研钛极系列多模态大模型，覆盖营销场景的问答推理、内容理解需求；推出Navos营销多智能体平台，整合模型、工具与业务流程能力，将AI能力嵌入市场洞察、内容生产、广告投放、效果优化全营销链路。同时探索出“证据链工程”优化思路，通过双模型验证、分阶段定位、动态分配算力等方式抑制模型幻觉，提升推理可靠性。此外牵头在顶会举办Workshop与挑战赛，联合全球学术资源探索高性价比的多模态AI商业落地路径，将研究成果反哺业务迭代。
实施路径
- 基于真实营销业务场景构建包含3108支多语言广告视频的M-CAR数据集，用于多模态AI营销能力评测
- 自研面向跨境营销的钛极（Tec-Chi）系列多模态模型，覆盖问答推理、内容理解等营销场景需求
- 推出Navos营销多智能体平台，将AI能力嵌入市场洞察、内容生产、广告投放、效果优化全营销流程
- 牵头在ECCV 2026举办MARS2 Workshop及多模态AI挑战赛，联合全球学术资源探索多模态AI商业落地路径
- 采用“证据链工程”思路优化模型推理流程，通过双模型验证、分阶段定位、动态分配视觉信息量等方式抑制幻觉，提升推理可靠性
- 基于广告投放的真实用户反馈持续沉淀营销知识，迭代模型能力
来源：量子位（本站改写摘要，成效数据均取自原文）
项目背景
当前AI Agent正从概念阶段走向真实商业落地，营销领域需求复杂且效果可快速验证，是AI落地的核心场景之一。多模态AI此前的研究多聚焦于基础感知任务，在商业决策推理层面存在明显能力边界，产业一线的真实问题能为学术研究提供明确的落地方向，产学研协同的模式可加速技术从实验室到业务场景的转化效率。 本案例依据「量子位」公开发布的信息整理，原文：https://www.qbitai.com/2026/09/486934.html
业务问题
跨境营销场景复杂度高，广告效果受画面、文案、音乐、用户情绪、不同市场文化偏好等多要素共同影响，传统依赖人力的内容制作、投放策略调整模式效率低、成本高，难以快速响应不同地区的用户反馈。同时多模态AI落地商业场景存在明显能力短板：仅能完成表层内容识别，无法精准定位视频关键信息、深度理解营销意图，推理环节易产生无证据支撑的幻觉，单纯提升模型参数量的优化方式性价比极低，难以适配业务实际需求。
实践方案
钛动科技基于自身业务沉淀的海量真实营销数据与行业经验，自研钛极系列多模态大模型，覆盖营销场景的问答推理、内容理解需求；推出Navos营销多智能体平台，整合模型、工具与业务流程能力，将AI能力嵌入市场洞察、内容生产、广告投放、效果优化全营销链路。同时探索出“证据链工程”优化思路，通过双模型验证、分阶段定位、动态分配算力等方式抑制模型幻觉，提升推理可靠性。此外牵头在顶会举办Workshop与挑战赛，联合全球学术资源探索高性价比的多模态AI商业落地路径，将研究成果反哺业务迭代。