外部行业实践 ·
高德推出3D原生城市世界模型ABot-Earth 0.7 拓展多终端空间智能落地场景
作为国内头部出行导航服务商，高德依托积累多年的海量时空数据资源，推出了全球首款3D原生城市世界模型ABot-Earth 0.7，这款产品打破了传统数字地球的技术局限，相关功能已经嵌入自有飞行街景2.0产品中，同时正和多领域合作伙伴联合探索车机、智能硬件等场景的落地可能性，未来还会把相关空间智能能力开放给全行业使用。
仅供行业学习与场景参考，不代表优秘交付、客户关系或效果承诺。
面临的问题
传统数字地球的生成大多依赖卫星影像、航拍素材、点云重建技术，本质是把拍摄到的现实素材拼接后贴图呈现，用户可浏览的内容、可切换的视角都受限于前期采集的素材范围和固定路径，3D场景的制作效率极低；另外以往的3D生成模型大多只能覆盖小范围场景或者游戏类虚拟画面，没办法实现从全球尺度到街道细节的全维度连续生成，视角切换过程中很容易出现空间结构错乱、视觉信息不统一的问题，也没办法满足AI对真实世界的空间还原、动态变化捕捉、时空规律推演等深层需求，难以为各类场景的预测、模拟、决策提供有效支撑。
AI 落地做法
高德推出的ABot-Earth 0.7 3D原生城市世界模型，通过多维度时空数据对模型进行训练，让模型能够自主形成对三维空间的原生认知，可直接生成3DGS格式的城市场景，还能自主补全空缺信息生成完整连贯的三维空间，支持用户自由浏览探索和实时交互；同时这款模型可以在单一架构下完成从全球范围到街道细节的全尺度AI连续生成，不同视角切换过程中空间结构和视觉信息都能保持统一，呈现效果达到照片级标准，可以作为AI理解真实物理世界的入口，为各类场景的预测、模拟、决策需求提供支撑。
实施路径
- 以3D原生技术为核心研发方向，借助包含时空多维度信息的海量数据完成模型训练，帮助模型建立对三维空间的自主认知，可一站式输出3DGS格式的城市场景
- 支持卫星图像、文字描述等多种输入形式，可在普通消费级GPU设备上快速生成覆盖公里级范围的3D城市场景
- 可在同一模型架构下完成从全球尺度到城市区域、再到街景地标的全维度AI连续生成，切换不同浏览视角时空间结构、视觉信息均可保持统一，呈现效果达到照片级标准
- 把模型的相关能力嵌入自有飞行街景2.0产品中，用户可通过摇杆操控实现3D场景的自由漫游浏览
- 和手机、车机、具身机器人、智能眼镜、智能手表等多类终端的生态伙伴共同探索落地场景，梅赛德斯-奔驰是其首个全球汽车领域合作伙伴
- 未来会把空间智能相关能力面向全行业开放，联合开发者和生态伙伴共同推进空间智能在各类真实场景的落地应用
来源：量子位（本站改写摘要，成效数据均取自原文）
项目背景
过往二十年数字地球的技术路线存在较多体验缺陷和能力上限，通用大模型大多只具备文本语义理解能力，缺乏对真实世界三维空间结构、动态变化规律、时空关联逻辑的理解能力；而高德作为国内领先的出行导航平台，拥有海量真实世界的时空数据样本和多年空间技术研发积累，具备研发空间智能相关产品的技术和数据基础，同时各产业端对能够支撑真实场景决策的空间智能能力也有较大需求。 本案例依据「量子位」公开发布的信息整理，原文：https://www.qbitai.com/2026/09/486900.html
业务问题
传统数字地球的生成大多依赖卫星影像、航拍素材、点云重建技术，本质是把拍摄到的现实素材拼接后贴图呈现，用户可浏览的内容、可切换的视角都受限于前期采集的素材范围和固定路径，3D场景的制作效率极低；另外以往的3D生成模型大多只能覆盖小范围场景或者游戏类虚拟画面，没办法实现从全球尺度到街道细节的全维度连续生成，视角切换过程中很容易出现空间结构错乱、视觉信息不统一的问题，也没办法满足AI对真实世界的空间还原、动态变化捕捉、时空规律推演等深层需求，难以为各类场景的预测、模拟、决策提供有效支撑。
实践方案
高德推出的ABot-Earth 0.7 3D原生城市世界模型，通过多维度时空数据对模型进行训练，让模型能够自主形成对三维空间的原生认知，可直接生成3DGS格式的城市场景，还能自主补全空缺信息生成完整连贯的三维空间，支持用户自由浏览探索和实时交互；同时这款模型可以在单一架构下完成从全球范围到街道细节的全尺度AI连续生成，不同视角切换过程中空间结构和视觉信息都能保持统一，呈现效果达到照片级标准，可以作为AI理解真实物理世界的入口，为各类场景的预测、模拟、决策需求提供支撑。