外部行业实践 ·
美国海关及边境保护局AI边境监控系统未达救助越境人员预期
美国海关及边境保护局在美墨南部边境部署由防务科技企业Anduril生产的搭载AI能力的监控塔，初衷是提升边境监测效率、快速响应越境事件并降低边境区域的人员死亡率。但MIT科技评论与《圣地亚哥时报》的联合调查显示，该系统实际运行效果远未达到此前宣传的预期，大量越境人员在监控塔的宣传覆盖范围内死亡，即便是最新部署的Anduril AI监控塔覆盖范围内也出现了多起死亡事件，且多数死亡案例并未发生在监控塔
仅供行业学习与场景参考，不代表优秘交付、客户关系或效果承诺。
面临的问题
美墨南部边境线跨度极大，传统边境巡逻模式依赖工作人员长时间盯守监控屏幕，不仅消耗极高的人力成本，监测的有效覆盖范围也存在较多局限，异常事件的响应效率普遍偏低。大量非法越境人员在穿越边境沙漠区域时，常因高温、缺水等恶劣自然环境陷入险境，生命安全受到严重威胁，美国海关及边境保护局亟需找到更高效的监测方案，提升边境监测的自动化水平和应急响应速度，及时发现遇险的越境人员并提供必要的救助，尽可能降低边境区域的人员死亡事件发生率。
AI 落地做法
为解决上述痛点，美国海关及边境保护局推进边境“虚拟墙”建设项目，采购搭载AI技术的新一代监控塔替代部分传统人工盯守工作，依托AI技术自动识别、跟踪越境人员，无需安排工作人员持续紧盯屏幕即可完成大范围的全域监测，发现异常情况后第一时间向巡逻控制中心和现场工作人员推送预警信息，大幅缩短响应处置的时间，同时也期望通过该系统及时发现处于危险中的越境人员，挽救更多越境人员的生命。
实施路径
- 在美墨南部边境沿线部署由Anduril生产的AI监控塔，塔体配备摄像头和AI识别模块
- 通过AI算法自动检测、跟踪监控范围内的越境人员，将实时视频画面传输至周边巡逻控制中心
- 系统自动向现场边境巡逻人员配备的公务智能手机发送预警信息，调度距离最近的巡逻人员前往处置
- 运营方可根据隐私保护等需求为监控塔设置虚拟监测边界，限定其监测范围
来源：MIT 科技评论（本站改写摘要，成效数据均取自原文）
项目背景
美国政府此前已投入巨额资金建设边境“虚拟墙”系统，涵盖多代监控设备、无人机、地震传感器、隧道探测机器人等多款设备，目标是实现美墨边境全域的持续监控，提升边境态势感知能力，快速准确发现非法越境人员并开展拦截工作，官方此前也曾公开宣称这套系统可有效挽救越境人员的生命。 本案例依据「MIT 科技评论」公开发布的信息整理，原文：https://www.technologyreview.com/2026/09/21/1144166/border-towers-surveillance-investigation/
业务问题
美墨南部边境线跨度极大，传统边境巡逻模式依赖工作人员长时间盯守监控屏幕，不仅消耗极高的人力成本，监测的有效覆盖范围也存在较多局限，异常事件的响应效率普遍偏低。大量非法越境人员在穿越边境沙漠区域时，常因高温、缺水等恶劣自然环境陷入险境，生命安全受到严重威胁，美国海关及边境保护局亟需找到更高效的监测方案，提升边境监测的自动化水平和应急响应速度，及时发现遇险的越境人员并提供必要的救助，尽可能降低边境区域的人员死亡事件发生率。
实践方案
为解决上述痛点，美国海关及边境保护局推进边境“虚拟墙”建设项目，采购搭载AI技术的新一代监控塔替代部分传统人工盯守工作，依托AI技术自动识别、跟踪越境人员，无需安排工作人员持续紧盯屏幕即可完成大范围的全域监测，发现异常情况后第一时间向巡逻控制中心和现场工作人员推送预警信息，大幅缩短响应处置的时间，同时也期望通过该系统及时发现处于危险中的越境人员，挽救更多越境人员的生命。
原始来源：https://www.technologyreview.com/2026/09/21/1144166/border-towers-surveillance-investigation/