中国人寿落地全流程数智化转型，依托技术释放规模优势提升经营韧性

项目背景

当前算力已成为保险企业的核心生产要素，科技能力逐步从后台支撑角色延伸至经营全流程，成为寿险行业核心竞争力的重要组成部分。中国人寿作为总资产超8万亿元的大型寿险机构，拥有海量的客户、保单、销售人力及服务网络资源，具备天然的数据与规模优势，但规模效应也带来了运营管理复杂度提升的挑战，亟需通过数智化转型破解规模增长带来的效率瓶颈，将规模优势转化为长期发展动能。 本案例依据「钛媒体」公开发布的信息整理，原文：https://www.tmtpost.com/8121809.html

面临的痛点

中国人寿庞大的经营规模带来了多维度运营难题：一是持有3.28亿份长期有效保单，有约66万销售人力、近2500个线下柜面以及超1.75亿寿险App用户，多类资源的协同调度和运营管理难度极高；二是寿险合同存续周期往往长达数十年，同一客户的数据会在销售、核保、缴费、保全、理赔等多个环节持续更新，进一步加大了系统稳定运行、数据统一管理以及跨机构协同的难度；三是销售端专业服务长期高度依赖代理人个人经验，多渠道协同存在系统、流程、人员衔接不通畅的问题；四是传统核保、理赔、风控等后端环节以人工处理为主，效率偏低，客户体验有待优化，风险识别介入时间滞后，难以适配超大规模业务的运营需求。

优秘的方案

中国人寿围绕各类运营痛点分层落地数智化转型举措：首先对底层数字底座进行重构，完成核心业务系统的分布式架构改造，搭建“两地三中心”混合云架构实现算力弹性调度，同步搭建企业级数据治理体系，保障全链路数据的一致性与可用性；其次搭建企业级人工智能赋能平台，从知识库、智能体、AI机器人等多个维度落地大模型相关能力，为全业务场景的数智化改造提供技术支撑；再者将数智能力嵌入销售及客户经营全链条，打造AI辅助的代理人培训与展业工具，搭建多渠道协同数字化平台，构建覆盖线上线下的全周期客户服务网络；最后推动后端运营的智能化升级，将AI技术应用到核保、保全、理赔、风控等各环节，实现标准业务自动处理、风险前置识别，最终形成覆盖保单全生命周期的智能运营闭环。

实施路径

落地成效