优秘智能观察：2026数博会上华为云发布的AI-Ready数据基础设施全链路能力，为企业解决AI落地的数据壁垒问题提供了新的行业参考，也印证了数据要素是企业数智化转型核心底层支撑的行业共识。
AI时代数据消费主体变化，催生基础设施新要求
8月28日，2026中国国际大数据产业博览会数据要素大会在贵阳举办，政产学研各界代表围绕数据要素市场化配置、AI时代数据基础设施创新等议题展开探讨。随着大模型与智能体（Agent）加速落地千行百业，数据消费主体从传统业务系统转向大模型、智能体，推动大数据平台从传统湖仓向多模态湖仓、数据智能体演进，对数据基础设施提出了全新要求。
四大核心能力，构建AI-Ready数据全链路体系
华为混合云总裁顾雪军在会上表示，数据是AI的核心燃料，进入智能体时代，数据已成为驱动模型进化、智能体生长的核心要素。华为云基于混合云底座，打造覆盖四大环节的全链路数据能力，支撑AI-Ready数据平台建设：
- 可靠管数：支持跨AZ、跨Region、跨云的全场景容灾，亿级元数据统一纳管，实现数据可靠、可管、经济高效，为AI筑牢数据根基。
- 高效供数：多模智能数据湖打通AI数据供给全链路瓶颈，面向模型训练、智能体推理两大场景升级供数效率，解决传统方案供数慢、精度低等痛点。
- 智能用数：智能数据决策平台可统一接入IT、OT、ET、KT四类数据，内置40余种数据处理算子，无需搬移数据即可实现高效接入与使用。
- 可信流通：通过隐私计算、区块链等技术构建可信流通环境，实现数据流动全程可信、可控、可证，相关能力已在多地多个项目落地。
产业实践跑通，数据价值闭环路径逐步清晰
大会现场多个行业代表分享了数据服务AI的落地实践：徐工集团通过数据治理为企业智能化筑牢基础；广东电网构建多维标签体系，客服场景智能话术推荐日调用超2万次，准确率达98%；长三角数链构建“区块链+隐私计算”架构，已覆盖140个应用场景；贵州数据宝打造“数据+算力+Token”三合一平台，日均调用超千亿级。
从数据治理到高质量数据集建设，再到可信流通与价值运营，数据不再止步于报表分析，而是持续进入模型与智能体，形成全新的业务价值闭环。会上还同步启动了贵州省公共数据资源“一个湖”项目联合创新、发布“数据要素场景联合创新行动”，进一步推动数据要素在真实场景释放价值。
优秘智能给企业主的启示
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