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GraphRAG

通用 · 知识图谱增强检索

微软知识图谱增强 RAG,擅长全局性、关联性问答。

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⚖️请遵守本项目的开源许可证(MIT)以及所在国家/地区的法律法规,合规操作与使用;优秘智能仅做精选整理与镜像转存,不对第三方开源项目负责,使用者自行承担相应责任。

项目说明

GraphRAG 用大模型自动构建知识图谱,再做图结构化检索,擅长回答需要跨文档、全局归纳的复杂问题。适用于研究分析、尽调、情报梳理等需要关系推理的场景。

核心能力

  • 大模型自动构建知识图谱
  • 图结构化检索
  • 全局性 / 关联性问答
  • 跨文档归纳推理

典型应用场景

研究分析与尽调情报与关系梳理需要关系推理的问答

与优秘智能方案的结合

优秘智能的企业智脑正是围绕 RAG 知识库构建的;此类开源项目可作为自建私有知识问答的技术参考,我们提供从选型、集成到私有化落地的一站式服务。

快速上手

  1. 下载本站源码镜像(免翻墙)或前往 GitHub 获取完整仓库(需海外网络)。
  2. 阅读仓库内 READMELICENSE,按官方文档准备运行环境与依赖。
  3. 如需模型权重/大体积资源,请按官方说明从原始渠道获取(镜像已剔除)。
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开源许可证MIT(允许再分发,请保留 LICENSE)
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