AI 智能体Apache-2.0★ 16.8k近期已核验当前可评估
Qwen-Agent
通用 · 基于通义千问的智能体
基于通义千问的智能体框架，含工具调用与代码解释。
官方仓库直接开放，不需要填写联系方式；本站不代理或镜像第三方代码。
🌐本站只提供经核对的 GitHub 官方仓库链接。不代理、不镜像、不保存第三方代码；完整代码、Issue、Release 与最新状态请以官方仓库为准。
⚖️请遵守本项目当前版本的许可证以及所在国家/地区的法律法规；代码、模型、数据、素材和商标可能适用不同许可，使用者需自行完成最终合规复核。
上游校验快照
上游版本v0.0.26
最近推送2026-03-04
许可证快照Apache-2.0
官方源核验时间2026-07-30
已核对 GitHub 官方仓库地址、最近推送时间与许可证标识；版本取校验时官方 Releases 最新条目。
这是选型参考快照，不是实时监控结果。部署、升级或再分发前，请在官方仓库重新核对 Release/Tag、LICENSE、NOTICE、依赖及模型或素材授权。近期已核验距上次官方源核验 32 天。
人工复核重点
快照刷新时必须逐项检查；发现仓库归档、迁移或许可证变化，应先暂停推荐并完成人工判断。
归档或停用状态快照：校验时未归档
查看 GitHub 仓库是否出现 Archived、Disabled 或只读提示；如状态变化，暂停推荐并重新评估替代方案。
仓库迁移与所有者变化快照：https://github.com/QwenLM/Qwen-Agent
确认访问后 owner/repo 与快照一致；如 GitHub 重定向到新地址，同步更新目录与官方链接并保留迁移说明。
许可证变化快照：Apache-2.0
核对当前 LICENSE、NOTICE 与 GitHub SPDX 标识；如许可证变化，先重新完成商用风险审查，再更新页面快照。
项目说明
Qwen-Agent 是阿里通义千问团队的 Agent 框架，内置函数调用、代码解释器、RAG、浏览器助手等能力，中文与国产模型适配好。适用于国内合规、偏好国产大模型的企业。
适用行业
企业服务零售电商教育软件研发内容营销
企业为什么会考虑它
常见业务痛点
- 跨系统任务依赖人工复制粘贴
- 复杂流程缺少可追踪的执行状态
- 智能体容易越权或在异常时继续执行
可解决的问题
- 自动串联重复性的多步骤任务
- 保留人工确认点与执行记录
- 让常用工具以统一方式被 AI 调用
核心能力
- 函数调用与代码解释器
- RAG 与浏览器助手
- 国产模型适配好
- 中文场景友好
典型应用场景
国内合规的智能体应用基于通义千问的 Agent中文企业 AI 助手
部署与持续运营要求
部署难度：中等
演示较快，但接入真实业务系统后必须补权限、幂等、审计和人工确认。
技术门槛
- 明确的工具/API 边界
- 状态保存与失败恢复
- 权限控制、审计和安全测试
运营要求
- 高风险动作保持人工确认
- 持续维护工具契约和流程规则
- 监控误调用、失败重试和任务成本
许可证与商用风险
常规复核
基础代码通常允许使用、修改和商业部署；需保留许可证与适用的 NOTICE/变更说明，并另行核对依赖、模型权重、数据、素材和商标。
本页是选型提示，不构成法律意见；请以使用版本的 LICENSE、NOTICE、模型卡及素材授权文件为准。优秘实践建议
优先自动化“建议与准备”，再逐步开放执行动作；涉及付款、发布和客户触达时保留人工闸门。
快速上手
- 前往 GitHub 官方仓库，按官方说明选择 Release、Tag 或默认分支。
- 阅读仓库内
README与LICENSE，按官方文档准备运行环境与依赖。 - 如需模型权重或大体积资源，请按官方说明从原始渠道获取，并分别核对许可。
- 需要落地到业务、私有化部署或定制开发，可预约优秘智能技术对接。
需要把它接入真实业务？
如果你需要选型复核、部署评估、国产模型适配或系统集成，可自愿预约技术对接；获取开源代码不受影响。
咨询是独立可选动作，不影响访问 GitHub 官方仓库。
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