RAG 与知识库Apache-2.0★ 15.1k本地镜像可下载
Unstructured
通用 · 非结构化文档预处理
把 PDF/Word/PPT/HTML 等非结构化文档转为 LLM 可用数据。
🌐本站「源码镜像」可直接、稳定下载参考。镜像仅含源码核心、已剔除模型权重与大体积资源；完整代码、Issue 与最新版本请以原始 GitHub 仓库为准。
⚖️请遵守本项目的开源许可证（Apache-2.0）以及所在国家/地区的法律法规，合规操作与使用；优秘智能仅做精选整理与镜像转存，不对第三方开源项目负责，使用者自行承担相应责任。
项目说明
Unstructured 提供强大的文档解析与清洗能力，把各种格式的非结构化文档转为结构化、适合大模型消费的数据，是 RAG 数据管道的关键一环。适用于文档格式复杂的知识库建设。
核心能力
- 多格式文档解析
- 版式与表格提取
- 输出结构化数据
- RAG 数据预处理
典型应用场景
复杂文档知识库RAG 数据管道文档批量处理
与优秘智能方案的结合
优秘智能的企业智脑正是围绕 RAG 知识库构建的；此类开源项目可作为自建私有知识问答的技术参考，我们提供从选型、集成到私有化落地的一站式服务。
快速上手
- 下载本站源码镜像，或前往原始 GitHub 仓库获取完整代码。
- 阅读仓库内
README与LICENSE，按官方文档准备运行环境与依赖。 - 如需模型权重/大体积资源，请按官方说明从原始渠道获取（镜像已剔除）。
- 需要落地到业务、私有化部署或定制开发，可预约优秘智能技术对接。
开源许可证Apache-2.0（允许再分发，请保留 LICENSE）
GitHub 地址留资后可见（原始仓库）
本地镜像已提供（清洗后源码核心，含 LICENSE 与镜像说明）
下载 / 获取地址前需填写手机号，方便我们在有更新或落地需求时与你联系。